Entwicklung und Überprüfung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung für die Pflege
Conca, A.; Koch, D.; Simolka, S.; Spirig, R.; Petry, H.
Pflegewissenschaft · 2022 · Heft 4 · S. 217 bis 224 · DOI 10.3936/12076
Abstract
Beispiel Entlassungsmanagement mit Hilfe des „post-acute care discharge“ (PACD) Score. In der deutschsprachigen Pflege werden Risiko-/Assessmentinstrumente nicht selten eingeführt, ohne ausreichend kritische Beurteilung ihrer Vorhersagegenauigkeit. Dieser Artikel erläutert die notwendigen Evaluationsphasen bei der Entwicklung und Überprüfung von prädiktiven Modellen im Pflegebereich. Diese Entwicklungsschritte werden anhand eines klinischen Szenarios erläutert. Am Beispiel „post-acute care discharge“ (PACD) Score zur Unterstützung des Entlassungsmanagements, illustrieren wir diese Schritte und ordnen sie den Evidenzstufen zu. Eine transparente Entwicklung, sorgfältige Überprüfung und Weiterentwicklung von prädiktiven Modellen ist Voraussetzung, um Risiko-/Assessmentinstrumente nutzbringend in der Praxis einzusetzen.
Zusammenfassung
Der Text beschreibt die Entwicklung und Überprüfung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung im Bereich der Pflege, insbesondere im Entlassungsmanagement. Es wird erklärt, wie diese Modelle entwickelt und evaluiert werden können, um ihre Wirksamkeit und Nutzen in der Praxis zu gewährleisten. Es wird betont, dass eine transparente Entwicklung und sorgfältige Überprüfung entscheidend sind, um Der Text erklärt die Punktevergabe des PACD (Post-Acute Care Discharge) Scores zur Bewertung von medizinischen Problemen, Einschränkungen und Lebenssituationen von Patienten. Der PACD wird verwendet, um Patienten zu identifizieren, die eine erhöhte Wahrscheinlichkeit haben, in eine Nachsorgeeinrichtung verlegt zu werden. Der Text beschreibt die Entwicklung und Validierung des PACD-Modells In dem Text werden verschiedene Studien und Handbücher zu Risikoeinschätzungen und Prognosemodellen im Bereich der Pflege und medizinischen Entscheidungsfindung zitiert. Die Autoren untersuchen unter anderem die Verbesserung von Entlassungsbewertungsskalen, multivariate Risikoscores und die Vorhersagegenauigkeit von Skalen zur Risikobewertung von Druckgeschwüren
Schlagwörter
MODELL; ENTWICKLUNG; BEURTEILUNG; EVALUATION; KRANKENHAUS; PFLEGE; GRUPPE; ENTSCHEIDUNG; HILFE; AINS;