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Pflegewissenschaft-, Ausgabe 10-2009Automatische Detektion epileptischer Anfälle basierend auf Beschleunigungsmessungen ? LiteraturübersichtEva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth |
| Eva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth: Automatische Detektion epileptischer Anfälle basierend auf Beschleunigungsmessungen ? Literaturübersicht. Pflegewissenschaft-, 10-2009, S. , hpsmedia-Verlag, Hungen |
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| CareLit-Permalink: https://app.zeitschrift-pflegewissenschaft.de/detail?doc_id=200126 | |
Epilepsie ist eine der häufigsten neurologischen Erkrankungen. Wichtigstes Kennzeichen dieses Krankheitsbildes sind unvorhergesehene, wiederkehrende Anfälle. Das vorrangige Ziel der vorliegenden Publikation ist einen Überblick der rezenten Literatur zur ?Detektion von epileptischen Anfällen basierend auf Accelerometrie? aufzuzeigen. Weiters werden die Unterschiede zwischen den Anfallstypen und der Berechnungen zur Analyse der Beschleunigungsdaten diskutiert. Als Methode diente eine systematische Literaturrecherche in acht Datenbanken. Aus der Literaturrecherche gingen fünf Studien aus den Jahren 2005 ? 2007 hervor. Zwei dieser fünf Studien stützten ihre Ergebnisse auf simulierte epilepsietypische Bewegungsmuster, die weiteren drei auf Daten echter Anfälle. Die auf Patientendaten basierenden Ergebnisse lassen darauf schließen, dass eine Detektion von epileptischen Anfällen mit motorischen Entäußerungen auf Basis von Beschleunigungssensoren unter Laborbedingungen oder in einem geschützten Setting prinzipiell durchführbar ist. Die Herausforderung für weitere Forschungsansätze stellt die Akquisition von weiteren klinischen Daten, die Entwicklung einer zertifizierten Detektionstechnologie und eines zuverlässigen Algorithmus zur zeitechten Detektion von epileptischen Anfällen mit sichtbaren motorischen Entäußerungen in einem realen Umfeld dar. | |
